AI智能质检

智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别，这样才能够在数据挖掘的过程中会更加高效可靠。因此，设计智能质检解决方案的时候，都会在这方面有着完善的评分标准，看出来在每一个细节要点上都是比较完善的，这样才能够在运用的过程中更加值得信赖。因此，从不同的角度上去进行质检，然后给出合理的评分，说明这在客户服务方面带来的改进和升级上哪些方面是值得肯定的，哪些方面是达到了让客户满意的服务标准。智能质检系统可以根据企业的实际发展状况，制定相应的服务方向和服务内容，从而为顾客提供优良的服务。AI智能质检

AI智能质检优势：1、由抽检改为全量检查（全检）2、质检工作效率的改变3、质检考核客服方式的改变——更加准确，不漏，不偏，质检结果不以人工意志为转移智能质检也称智能对话分析（Smart Conversion Analysis），主要用来从对话中分析服务违规，用户满意度，客服回答专业性，产品改进建议，寻找二次销售机会等。智能质检又可分为在线质检（也称在线客服检测）与离线分析（也称客服KPI考核），其区别在于在线质检是实时对访客和客服对话进行检测，对于访客情绪激动或者客服粗暴骂人等红线给出实时预警，其输入为访客或者客服的sentence，对其做情感分析，访客意图分析，客服动作分析等。离线分析输入为完整的用户客服对话dialog，输出为针对该段对话客户的整体满意度，客服的服务态度，客服回复的专业性，客服的回复率，客服回复的延时率等等指标，给出一个综合得分，以此来对客服进行KPI考核。AI智能质检智能质检系统支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。

智能质检除了可应用于服务质量提升外，也可通过挖掘与客户聊天过程中，客户表达的产品需求、再结合客户办理情况、年龄性别、网页浏览轨迹等数据标签综合判断，开展网页产品展示上优先推送、外呼营销等一系列高针对性的推荐活动，挖掘营销潜力。由于结合客户直接在聊天语音/文本中发出的需求，这样的智能质检方式相比单一从数据标签挖潜来说，准度更高。本产品是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。

智能质检系统在运行过程中更加安全稳定，毕竟支持全场景智能化的运行模式，可见这在部署方面都是比较灵活高效的，满足了企业客户在这方面的实际需求。那么，这在技术优点上都会严格的去掌握好，确保在解决方案的设计上也更加完善。所以说，这在设计的过程中都会多面的去考虑到，真正在上线运行的过程中让客户对产品更加值得信赖。当前，依据企业的实际需求，所提供的智能质检解决方案也是会更加与企业客户的要求上相吻合，为的就是在上线运行的过程中，对客户服务方面的质量上能够有着明显的提高，带来的质检服务效果上不断的去提升。只有这样，企业客户选择去开发的时候，客户才能够给出很高的评价，对产品的认可度也才会越来越高。智能质检系统在客服系统中应用较为常见。

智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检；可以基于丰富语料库和情感分析来有效判断客服服务意愿，可以在共享客服会话服务中对通话中的双方即客户和客服人员的情绪进行监控，智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统因为早已建立好打分模型，数据输入和结果输出不会受到任何影响。AI智能质检

人工智能、自动化技术的应用，为智能质检提供无限可能。AI智能质检

智能质检系统应用的必要性：通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一，服务量大的企业甚至达不到万分之一，这样非常容易产生问题遗漏； 另外一个明显不足就是效率低，人工质检十分耗时，质检人员在检查过程中需要去听或看，然后还要思考判断，有时候甚至要反复回放，这过程会消耗不少时间。 据我们曾接触的某个企业客户反馈，单条服务记录质检时长至少要6分钟，并且不少抽检的服务记录实际并无明显问题，这样造成了一定的人工损耗。 从服务质检本身要处理的内容，服务质检要检查和评估的内容不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容。AI智能质检

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