江西智慧消防AI智能

成都慧视光电技术研发的徘徊识别AI技术，是基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控点下同一人物进出次数对多次进出徘徊人员实时检测预警，填补人为管控死角，加强安全管控。该技术可应用于银行或者ATM机安全监控，可自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。也可用于珠宝店监测，可自动识别珠宝首饰店附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。针对如车站等大型人流集中地，自动识别车站等人流集中地徘徊人员，重点关注，及早预防不安全行为。成都慧视光电技术有限公司的AI智能算法基于深度学习框架搭建，可针对不同场景内的事件进行定制。江西智慧消防AI智能

成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台是一套以视频分析为目的，“业务需求”为设计理念；对视频智能分析系统，浓缩巡检系统进行整合应用，实现了视频档案管理与数据统计分析；为地铁安全提供了一套完善的视频监控智能化解决方案。成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台使用AI智能算法监测，能在复杂的运营环境下，通过对监控视频的分析，对地铁安全运行限界内的障碍物进行智能化检测，通过服饰、安全帽、人脸识别等对维修人员和非工作人员进行区分，对遗留在监测区域内的可能对列车行驶造成安全威胁的设备进行识别，并能快速、准确的提供报警和影像，实现全天候实时自动化监测，为列车安全运营提供保障。江西智慧消防AI智能AI智能算法可应用于安全帽监测。

近年来，随着人们对水文监测的重视，大部分河流都需要我们进行监测。此外，各地还大面积改造了区域河流节点，建设了清淤除障，建立了防洪信息监测系统，实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。近年来，百度随着人们对水文监测的重视，大部分河流都需要我们进行监测。此外，各地还大面积改造了区域河流节点，建设了清淤除障，建立了防洪信息监测系统，实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。在建设水利信息化监控系统工程中，河道水位的监测至关重要，因为这对防汛、防旱有着重要作用。如何实现智能化监测河流水位呢？慧视光电基于人工智能视觉分析技术，研发液位识别AI算法，通过现场摄像头拍摄水文标尺图像，实时处理图像信息以识别、输出水位信息。减少人力测量、记录的时间、人力、物力成本。

道路交通的安全取决于交通过程中人、车、路、环境之间是否保持协调，近几年，由于机动车数量增长迅速，远远超过交通基础设施增长速度，而我国低等级公路还比较多，道路狭窄或破损，大部分道路没设中间分隔带和路边两侧护拦，警告、限制等标志数量不足、标志不清不规范、符号模糊难以辨认，这些都从客观上增加了道路交通伤亡事故的发生率。因此，除了前两个因素以外，道路本身的技术等级、设施条件及交通环境作为构成道路交通的基本要素，它们对交通安全的影响是不容忽视的。例如道路出现裂缝或则凹陷是否及时养护，以保障车辆的安全行驶环境。慧视光电的路面裂缝识别是基于人工智能视觉分析技术，实时识别路面损坏情况，检测道路中的深坑，塌陷，裂缝或者凹陷等情况，及时报警。用在道路安全监测，防范安全事故，提高监管效率。成都慧视光电推出可用于眼型脸型识别的AI智能算法。

       在厨房中所应用到的AI技术有：

一、 厨房火灾监控识别

      及时发现厨房火灾隐患，避免造成大规模的群死群伤事件是重中之重的事，现代厨房电器众多，火灾隐患较多，特别是在餐馆收工之后，针对出现的火灾及时报警处置非常重要。

二、厨师是否带帽子监控识别

      厨师工作期间佩戴厨师帽已经成为行业共识，但有些厨师意识淡薄，工作期间不佩戴帽子的现象时有发生，因为食品中发现头发的现象时有发生，导致一些投诉甚至争吵现象，通过视频自动监督，促进行业自律，健康发展。

三、在厨房抽烟监控识别

      在厨房抽烟一方面会存在火灾隐患，另一方面也导致食品卫生安全的问题，成都慧视光电技术有限公司针对抽烟的AI智能算法解决方案识别率已经可以达到90%以上，可以对绝大部分抽烟的行为进行准确识别。

四、厨房出现老鼠监控识别

      老鼠自身携带大量病菌，一旦出现在厨房对于餐具、食材、烹饪设备的卫生带来巨大的威胁，对一些存在鼠患的厨房及时发现，及时处理，查漏补缺，维护广大**的餐饮安全。

成都慧视光电推出可用于服装颜色、廓形、风格识别的AI智能算法。江西智慧消防AI智能

成都慧视光电推出智慧监狱系统。江西智慧消防AI智能

尽管大规模的城市化有明显的好处，但随着基础设施的扩展以容纳更多的人在同一空间内，城市也可能难以应对这种扩张。随着城市的不断发展，从公共交通到垃圾收集再到空气质量再到医疗服务等等一切都可能陷入危机的边缘。同时，互联网擅长向外扩展以满足需求，这就是为什么现在有大量投资整合这两个社会转变的原因。智慧城市计划承诺将基础设施和服务数字化，以提高效率，减少资源使用，提高准确性，并利用城市已具备的能力做更多的事情。去年，IDC预测，到2023年，智慧城市的支出将达到1890亿美元，重点放在能源、安全和交通上。江西智慧消防AI智能

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